Elektrifizierung, Intelligenz und Vernetzung sind die zukünftigen technologischen Entwicklungstrends der Automobilindustrie, und autonomes Fahren wird die Regeln der Automobilindustrie neu definieren. Technologie-Giganten wie Huawei und Intel haben das Gebiet des Lidar betreten, das für autonomes Fahren notwendig und teuer ist.
Professionelle Sicherheitslaserscanner sind im autonomen Fahren immer noch unersetzlich
Die meisten Unternehmen, die fortschrittliche autonome Fahrlösungen entwickeln, verwenden derzeit Lidar als einen der Schlüsselsensoren. In Bezug auf unterschiedliche Ebenen des autonomen Fahrens wird erwartet, dass die meisten L2-Fahrzeuge mit Lidar ausgestattet sind, und aus praktischer Sicht ist Lidar für L3-L5 unverzichtbar. Für das automatische Fahren über L3 muss Lidar verwendet werden.
Aufgrund der hohen Erkennungsgenauigkeit, des großen Erfassungsbereichs und der starken Stabilität von Lidar kann eine Echtzeit-3D-Modellierung der Umgebung bereitgestellt werden, um der Entscheidungsschicht die Ausrichtung, Entfernung, Geschwindigkeit, Bewegungsrichtung und den Motorfluss bereitzustellen Fahrzeuge, Nicht-Kraftfahrzeuge, Fußgänger usw. und andere Straßendaten, mit denen selbstfahrende Autos Zielattribute auf der Straße genau identifizieren können.
Für das automatische Fahren ab L3 und höher muss das System, da es mit dem menschlichen Fahrer geteilt oder sogar vollständig gesteuert werden muss, über eine Umweltwahrnehmungsfähigkeit verfügen, die mit menschlichen Fahrern vergleichbar ist oder sogar über den Menschen hinausgeht. Derzeit kommt es nur auf Millimeterwellenradar an und die Kamera erfüllt diese Anforderung nicht
Obwohl die Kamera eine relativ gute Leistung bei der Identifizierung von Umgebungsinformationen wie Straßen, Fahrzeugen, Fußgängern und Ampeln aufweist, kann die Erkennungsgenauigkeit in rauen Umgebungen wie starkem Licht, Regen, Schnee und Nebel leicht beeinträchtigt werden. Tödliche Unfälle sind ein gutes Beispiel.
Die Bedeutung von Lidar für das autonome Fahren geht weit darüber hinaus. Die Echtzeit-Extraktion von Straßenmerkmalen durch Lidar und die Übereinstimmung mit den relativen räumlichen Koordinateninformationen von Markierungspunkten in hochpräzisen Karten können Fahrzeugen auch dabei helfen, eine hochpräzise Positionierung zu erreichen, was auch für autonome Fahrzeuge von entscheidender Bedeutung ist. Da selbstfahrende Autos nur genau wissen, wo ich bin, können sie eine sicherere Fahrroute bekommen.
Es basiert auf der Bedeutung des automatischen Fahrens. Relevanten Prognosedaten zufolge wird der Lidar-Markt mit der schrittweisen Landung autonomer L3+-Fahrzeuge in den nächsten Jahren auch eine rasche Entwicklung einleiten. Bis 2026 wird die Marktskala für Kfz-Lidar erwartet. Es wird 10 Milliarden Yuan überschreiten, und wenn die Anwendung in bestimmten Szenarien hinzugefügt wird, wird sein endgültiger Marktwert diese Schätzung sogar überschreiten.
Daher sind viele Unternehmen in den Lidar-Markt eingetreten, und das Wachstum ist schnell. Die Popularität von Lidar zeigt sich auch in der Reaktion des Kapitalmarktes. Viele Startups haben mehrere Finanzierungsrunden erreicht.
